乐鱼体育-LEYU乐鱼体育官方网站-LEYU SPORTS出口管制H20和限制模型蒸馏：DeepSeek的连锁反应？

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　　不出所料，好几位参议员向Lutnick提出了DeepSeek问题，Lutnick的回应十分强硬，基本上认定是DeepSeek窃取了美国的技术，而且Meta和英伟达等美国公司变相给他们提供了机会。他觉得这事凸显了美国的出口管制的一大不足：没有和关税搭配着来，成了“打地鼠”的游戏。如果他上来了一定会严格实施限制措施和执行，确保美国领先。

　　同一天，“知情人士”根彭博社透露，特朗普政府正在考虑对H20芯片（英伟达最新“版”中国的GPU）实施出口管制。媒体问了英伟达，英伟达没有否认这个事，说“愿意配合政府，以便政府实施自己的AI政策”。

　　如果看过两天前我写的“”，应该能记得我当时曾警示：“目前H20等不受控的GPU执行推理任务表现出色甚至优于H100，如果DeepSeek事件促使美国政府不仅卡中国模型训练，也想要限制推理，对中国禁运H20也不无可能。”很不幸一语成谶，拜登政府时期没做成的事，怕要在受了DeepSeek刺激的特朗普政府执政初期实现了。2024 年中国市场H20芯片出货量大概是70 万枚，每季度销量环比增长达 50%，说明国内需求还是挺大的，需要未雨绸缪。

　　委员会首席议员、人Maria Cantewell开场发言上来就说了DeepSeek，强调这凸显了美国出口管制的问题，希望Lutnick能够改善BIS的工作，加强对中国的出口管制，维护美国科技优势。

　　Lutnick说，要防止再发生DeepSeek这种事，美国公司必须停止帮助中国。Meta 的开放平台让DeepSeek利用了它们的生态。DeepSeek买了大量的英伟达芯片，并找到了规避限制的方法，才实现了发展。这一切必须结束。如果他们要和我们竞争，那就让他们竞争，但不能再用我们的工具来对抗我们。

　　参议员Todd Young问Lutnick，美国投资科技来之不易的成果被泄密，知识产权泄露给了敌对国家和实体，你怎么保持警惕防范这种情况？Lutnick主动说：是啊，还有什么比中国的人工智能公司DeepSeek更说明这个问题的紧迫，他们通过获取、偷窃或借鉴我们的东西，用极低成本创造成果，这太过分了，必须解决。

　　另一个参议员问，DeepSeek的模型据称是用一批不受出口管制限制的旧一代芯片训练出来的，成本比美国模型少得多。不管中国是怎么做到的，他们可能并没有我们想象的那么落后。你当了商务部长后怎么确保美国赢得和中国的人工智能竞赛？Lutnick说，这说明我们的出口管制，如果没有关税支持，就像打地鼠游戏一样，在这限制了，他们又会在那想办法绕过限制。必须用关税模式来支持出口管制，这样就能告诉中国，当美国说不的时候，那就必须是不。这关乎尊重。中国不尊重我们，还想办法绕过限制。我不相信DeepSeek的成果是完全正当获得的。这太荒谬了。他们偷窃、非法获取，拿走了我们的知识产权。这种情况必须停止。我会严格推行限制措施并确保其得到执行，让美国保持领先，美国必须领先。

　　有参议员问，你怎么看美国用户的模型托管在中国服务器上，以及模型被逆向工程的风险。这个其实关乎知识产权。你能说说怎么打算保护美国的知识产权吗？Lutnick说，得让中国明白，如果你们不尊重我们公司的知识产权，就别指望你们的公司在美国享受同样的待遇，“对等”很重要。这个参议员还问，你是搞金融出身，DeepSeek的母公司是一家对冲基金，我在调查它，你觉得前两天美国公司市值的损失是中国在做空我们吗？Lutnick说，我不知道，但很值得查一下。

　　有参议员问，怎么对DeepSeek这样的事追究中国的责任？我们也希望和中国建立有效的关系，但如果没有问责机制，这根本无法实现。Lutnick回答说：最好的办法就是“对等”（Reciprocity）。中国如怎么对我们，我们也怎么对他们。我们对中国太纵容了，他们在中国市场肆意剥夺我们的权利，我们却允许他们在美国畅通无阻地利用我们。这种状况必须改变。本届政府应该不断强调“对等”原则：要是中国不尊重我们的规则，我们也不用对他们客气。

　　OpenAI指责DeepSeek蒸馏他们的模型侵犯了其知识产权，白宫的人工智能政策顾问David Sacks也在一边呼应。“模型蒸馏”是否构成知识产权的“合理使用”，是个很有意思的问题。我今天请教了一些知识产权法的专家，但没有获得特别准确权威的结论。

　　“模型蒸馏”的过程就像是“老师带学生”，让一个轻量级的 AI（“学生模型”）学会大模型（“教师模型”）的本领，达到接近的能力，但计算量更小、运行更快。这个过程中，研究人员准备大量的数据（比如问题、句子、代码等），先喂给大模型，让它生成标准答案，给“学生模型”作为学习目标。“学生模型”拿到相同的问题，尝试自己回答。训练过程会对比：1）“学生模型”的回答 vs. “教师模型”的回答（越相似，学习效果越好）；2）“学生模型”的置信度 vs. “教师模型”的置信度（模仿老师的信心分布）。通过反复训练，让学生逐渐“学会”老师的回答风格和思维方式。

　　目前全球范围内关于大模型的知识产权争端主要是围绕训练数据（文本、图像）本身的版权侵权争议，例如“训练数据爬取是否构成侵犯版权”、“AI 生成内容的版权归属”、“API 滥用是否违反服务条款”等等，法院司法实践有Getty Images诉Stability AI案等著名案例。但印象中几乎没人提出过“蒸馏模型内部知识”算不算侵权的问题，也没有任何法院就这种情况给过司法裁决。

　　我不是知产法的专家，如果讲错了欢迎专业的读者们留言拍砖。据我的理解，版权法更多保护“可表达的内容”（如代码、文字、图像本身），而不保护“算法、功能”或“抽象的知识”，AI模型本身通常不受传统版权法保护。如果在蒸馏过程中，“学生模型”没有获取或复制”教师模型“的模型权重、源代码、专有训练数据，而只是基于”大模型”的“输出”来训练学生模型，恐怕很难构成对版权作品的“实质性复制 (substantial copying)”。

　　但某些情况下，闭源的“大模型”受到API服务条款或商业秘密保护，如果“蒸馏”错在“超范围使用API”、“违反保密义务”或“违规获取对方的非公开信息”，可能会导致其他形式的侵权。比如OpenAI的使用协议里明确规定：“试图或协助任何人对我们的服务（包括我们的模型、算法或系统）进行逆向工程、反编译或发现其源代码或底层组件（但适用法律禁止该限制的情况除外）。”Llama 2的社区许可证协议（LLAMA 2 Community License Agreement）也规定：“被许可人不得使用 Llama 材料或任何输出或Llama 材料的结果来改进任何其他大型语言模型（不包括 Llama 2 或其派生作品）。”

　　但即便DeepSeek属于这种情况，违反的也应该是合同法，触发的是违约行为，和版权法没关系。如果在蒸馏过程中，有人从内部获取并利用了原厂商的非公开模型权重、算法细节或训练数据，属于“商业秘密盗用”或“不正当竞争”。

　　但抛开是不是侵犯版权的问题不说，就像David Sacks说的，OpenAI等美国公司下一步很可能会想办法限制中国公司蒸馏他们的模型。美国政府应该也会研究怎么通过法律来禁止，比如考虑对美国AI公司施加类似反洗钱领域“了解你的客户”（KYC）要求，让他们监测和报告中国公司的“模型蒸馏”行为。但这个实际实施难度很大，Llama和Mistral 的模型，都可以免费下载并在私有化部署的数据中心使用，就算有蒸馏也很难发现。

　　再就是像一些行业专家比喻的，大模型公司之间相互进行模型蒸馏很常见，就像汽车厂商会买来对方的发动机拆解研究一样，本来就是一种市场竞争的手段。Hugging Face 联合创始人兼 CTO Julien Chaumond 也觉得“模型蒸馏”能避免大家重复造轮子，提高效率和降低资源消耗，促进AI技术普及应用，禁止“模型蒸馏”可能会阻碍技术创新，影响AI 生态系统的健康成长。

　　文章仅做学术探讨和市场研究交流使用，相关判断不代表任何公司或机构立场，也不构成任何投资建议。转载请注明来源。Lutnick任命确认听证会证词、重要涉华内容实录、关于模型蒸馏知识产权问题的相关分析参见知识星球。

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　　科技行业从业人士，全球化智库高级研究员（非常驻），科技政策和全球数字治理的长期观察者。

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